Навукова-практычны семінар з такім зместам адбыўся на факультэце матэматыкі і тэхналогій праграмавання з мэтай узмацнення прафесійнай падрыхтоўкі для студэнтаў IT-спецыяльнасцяў сумесна з IBA Gomel Park. Прэзентацыю і даклад на тэму «Практычны падыход да задач машыннага навучання: як паспяхова прымяняць машыннае навучанне на рэальных задачах» прадставіў начальнік сектара распрацоўкі сістэм машыннага навучання і аналітыкі IBA Gomel Park Андрэй Хобнае.
Неабходна адзначыць, што галоўнай вяхой у развіцці IT-індустрыі і адным з найбольш значных мерапрыемстваў у сферы высокіх тэхналогій стаў які прайшоў нядаўна ў сталіцы Партугаліі WebSummit. Саміт вызначыў штучны інтэлект у якасці асноўнага трэнду які пайшоў 2018 года, галоўнага кірунку стартапов і сучасных праектаў і наглядна паказаў, што моладзь актыўна цікавіцца задачамі ў галіне прыкладных навуковых даследаванняў і апошнімі тэндэнцыямі ў IT-індустрыі.
Выніковым у гэтым плане стаў 2018-2019 навучальны год для факультэта матэматыкі і тэхналогій праграмавання, дзе ў якасці внузскага кампанента і дысцыплін спецыялізацыі кафедры матэматычных праблем кіравання і інфарматыкі, выкладчыкі якой толькі за апошні год прынялі ўдзел у працы двух найбуйнейшых Міжнародных навуковых канферэнцый па штучным інтэлекце , у навучальны працэс ўведзеныя новыя спецыяльныя курсы «Машыннае навучанне», «нейросетевая метады аналізу дадзеных», «Штучныя нейронавыя сеткі», «інтэгравання я серада TensorFlow», «Метады і сродкі нейросетевая мадэлявання».
Працэс выкладання названых дысцыплін кафедры ажыццяўляецца для спецыяльнасцяў «прыкладная матэматыка (навукова-вытворчая дзейнасць)», "праграмнае забеспячэнне інфармацыйных тэхналогій», «інфарматыка і тэхналогіі праграмавання» па прынцыпе «ад тэорыі да практыкі», які падмацоўваецца далейшым праходжаннем студэнтамі базавых практык на тэрыторыі IBA Gomel Park, дзе ў цяперашні час актыўна развіваюцца перспектыўныя навуковыя і прыкладныя распрацоўкі ў вобласці штучнага інтэлекту.
Адным з кірункаў вобласці штучнага інтэлекту з'яўляюцца распрацоўка сістэм машыннага навучання і сістэм падтрымкі прыняцця навукова абгрунтаваных кіраўніцкіх рашэнняў на аснове матэматычных мадэляў штучных нейронных сетак (начальнік сектара Андрэй Хобня).
У ходзе навукова-практычнага семінара аўтарам дакладу зроблены глыбокі навуковы аналіз стану і перспектыў развіцця Machine Learning, разгледжаны актуальныя пытанні ўдасканалення падрыхтоўкі студэнтаў па машыннай навучанню на аснове сучасных тэндэнцый і асабістага вопыту аўтара, прапанаваныя спосабы рэалізацыі новых падыходаў практычнага прымянення атрыманых ведаў ва ўмовах вытворчасці праграмнага прадукту на базе філіяла кафедры матэматычных праблем кіравання і інфарматыкі ў IBA Gomel Park, праекты якіх абмяркоўваліся на сумесных выязных пасяджэннях філіяла.
З вялікай цікавасцю слухачы семінара паставіліся да выступлення мэнэджэра па развіцці вытворчага персаналу Яўгеніі Судаковай, падчас якога былі абмеркаваны перспектывы атрымання студэнтамі дадатковых ведаў па Machine Learning на аснове праходжання ў IBA Gomel Park індывідуальных практык з куратарам ад IT-прадпрыемствы, асаблівасці і прыярытэты індывідуальнага адбору прэтэндэнтаў пры праходжанні сумоўя з куратарамі.
У працы навукова-практычнага семінара прынялі ўдзел звыш ста студэнтаў, якія навучаюцца на кафедры магістранты і аспіранты па спецыяльнасці 05.13.18 - «матэматычнае мадэляванне, лікавыя метады і комплексы праграм», а таксама выкладчыкі кафедры, навуковыя вынікі якіх у гэтай галіне ўжо атрымалі прызнанне далёкага замежжа і апублікаваныя ў серыі «Advances in Intelligent Systems and Computing" выдавецтва Springer (Швейцарыя).
На думку арганізатараў семінара, правядзенне падобных мерапрыемстваў, навуковы і практычны вопыт яе ўдзельнікаў ствараюць якасна новыя ўмовы для пашырэння магчымасцяў аказання практычнай дапамогі студэнтам у іх далейшым размеркаванні, аказваюць станоўчы ўплыў на паляпшэнне дынамікі якаснай складніку які паступае кантынгенту, павышэнне ступені зацікаўленасці і матывацыі выбару абітурыентамі сваёй спецыяльнасці пры паступленні ва ўніверсітэт з улікам актуальных трэндаў IT-індустрыі.
Загадчык кафедры матэматычных праблем кіравання і інфарматыкі
доктар тэхнічных навук, прафесар В.С. Смародзiн
