Разработка эффективных методов решения задач адаптивного управления сложными техническими объектами является приоритетным направлением развития прикладной математики. Данной проблематике был посвящен очередной научно-практический семинар кафедры математических проблем управления и информатики по искусственному интеллекту и машинному обучению на факультете математики и технологий программирования.
Как отметила в своем выступлении на семинаре руководитель отдела бизнес-решений ИВА-Гомель-Парк Елена Ведмедь, вопросы обеспечения высокой эффективности производства последнее время занимают все более весомое место при решении практических задач управления в портфеле заказов ведущих компаний республики, занимающихся разработкой проблемного программного обеспечения, что связано с необходимостью более интенсивной подготовки молодых специалистов для этой области.
По теме семинара с докладом выступил ведущий специалист по нейросетевому моделированию IT-компании ИВА-Гомель-Парк Олег Задорожнюк. Докладчик в ходе выступления продемонстрировал высокую результативность применения нейронных сетей в решении проблем, возникающих при реализации процессов производства, привел пример эффективного решения задач неразрушающего контроля качества изделий, задач анализа и обработки текстов, представленных на естественных языках.
Необходимо отметить, что в нашем университете, на основе нейросетевых технологий, получены новые результаты по стабилизации управления, которые реализованы при выполнении научно-исследовательской тематики кафедры «Адаптивное управление роботизированными системами». При этом, наряду с данными физических контроллеров, для адаптации управления к воздействиям внешней среды, в ходе исследования были применены нейрорегуляторы, генерирующие адаптирующие сигналы в параллельной архитектуре нейросетевого управления.
Разработана инновационная технология адаптации управления, которая обеспечивает повышение эффективности процесса управления технологическим циклом производства за счет стабилизации параметров технологических операций при наличии случайных возмущений и управляющих воздействий от внешних источников.
По результатам научных исследований кафедры подготовлена к защите кандидатская диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. Новые методы адаптации параметров технологических операций автоматизированных производственных систем, полученные в результате разработки инновационной технологии стабилизации управления, могут служить источником для стартапов IT-компаний свободной экономической зоны «Коралл» и стартап-центра ГГУ имени Ф. Скорины.
Заведующий кафедрой математических проблем управления и информатики В.С. Смородин
