Новые современные направления научно-технического сотрудничества определены во время встречи, которая состоялась на кафедре математических проблем управления и информатики ГГУ имени Франциска Скорины с представительной делегацией Альметьевского государственного нефтяного института под руководством проректора по учебной работе А.Ф. Иванова (Россия, Республика Татарстан).
На встрече присутствовали ведущие специалисты кафедры в области программирования и разработки систем дистанционного обучения (к.т.н. доцент М.С. Долинский, к.т.н. доцент В.А. Короткевич, ст. преподаватель Л.И. Короткевич, м.т.н. заместитель декана М.А. Писпанен), искусственного интеллекта, нейросетевого моделирования и интеллектуальных систем (м.т.н. ст. преподаватель В.А. Прохоренко, д.т.н. профессор В.С. Смородин).
Стороны обсудили насущные проблемы подготовки высококлассных программистов, в том числе контингента студентов, способных занимать ведущее положение на международных состязаниях по программированию с высоким рейтингом и призовые места на чемпионатах мира.
Также было уделено серьезное внимание вопросам развития плодотворного двустороннего сотрудничества учебных заведений по подготовке квалифицированных кадров в области программирования, искусственных нейронных сетей и решения прикладных задач оптимизации управления сложными технологическими комплексами.
Следует подчеркнуть, что на протяжении многих десятилетий кафедра МПУИ успешно занимается решением востребованных на практике научно-прикладных задач, актуальными разработками в области оптимизации функционирования сложных технических систем.
Научные и прикладные разработки по управлению роботизированными производствами в условиях случайных возмущений в режиме реального времени выполняются под руководством заведующего кафедрой математических проблем управления и информатики доктора технических наук профессора В.С. Смородина.
Необходимо отметить, что в настоящее время авторский коллектив кафедры завершает научную работу над монографией по адаптивному управлению производственной деятельностью. Полученные результаты дают возможность разработки гибридных интеллектуальных компьютерных систем нового поколения, предназначенных для решения широкого класса прикладных задач адаптации управления технологическими объектами.
